Melissa 743-192 Selitykset, Ennen Ensimmäistä Käyttöä, Ruoanvalmistus, Korin laskeminen säiliöön

Page 11

SELITYKSET

1.Lämpötilansäädin

2.Lämpötilan merkkivalo

3.Kori

4.Säiliö

5.Kahva

6.Kahvassa oleva painike

7.Kannen irrotuspainike

8.Kansi

9.Hajusuodatin

10.Tarkistusikkuna

11.Johdon säilytys

12.Ajastin

13.Suodatinlokeron kansi

13.

8.

10.

9.

4.

 

3.

11.6.

2.

5.

7.12.

1.

ENNEN ENSIMMÄISTÄ KÄYTTÖÄ

Lue nämä turvaohjeet huolellisesti.

Poista kaikki pakkausmateriaalit rasvakeittimestä ja aseta se keittiötasolle tai muulle tasaiselle ja tukevalle pinnalle turvalliselle etäisyydelle syttyvistä esineistä.

Puhdista kansi, säiliö, kahva, kori ja kotelo kostealla liinalla käyttäen lämmintä vettä ja pientä määrää pesuainetta ja kuivaa osat huolellisesti.

KÄYTTÖ

Käytä vain rasvassa keittämiseen suositeltua nestemäistä öljyä.

Tarkista, että rasvakeitin on kytketty pois päältä, ja kaada tarvittava määrä öljyä keittimeen. Lisää öljyä, kunnes sen pinta on säiliön minimi- ja maksimimerkkien välissä.

Aseta lämpötilansäädin haluamaasi lämpötilaan. Napsauta rasvakeitin päälle pistokkeesta.

Merkkivalo syttyy, kun öljy alkaa kuumentua. Merkkivalo sammuu, kun haluttu lämpötila on saavutettu (noin 15 minuutin kuluttua).

Älä laita rasvakeittimeen ruokaa, ennen kuin laite on saavuttanut halutun lämpötilan.

Laita ruoka koriin ja laske se hitaasti säiliöön.

Tärkeää:

Ole varovainen, koska öljy voi roiskua.

RUOANVALMISTUS

Ennen korin laskemista säiliöön

Tarkista aina, että ruoka on kuivaa, ennen kuin lasket sen kuumaan öljyyn.

Tarkista, että ruoka-ainekset ovat suunnilleen samankokoisia, jotta ne kypsentyvät tasaisesti. Älä laita rasvakeittimeen suuria paloja.

Poista pakasteruoista mahdollisimman paljon jäätä.

Älä täytä koria liikaa.

Korin laskeminen säiliöön

1.Aseta kori (3) paikalleen säiliön (4) päälle siten, että korin kahva (5) on vastakappaleessaan säiliön etuosassa olevassa aukossa.

2.Kun lämpötilan merkkivalo (2) sammuu, laske kahva ja kori painamalla kahvassa olevaa painiketta (6).

Tärkeää:

Kahva voi olla kuuma pitkän käyttöjakson jälkeen.

11

Image 11
Contents DK SE FI UK DE PL Vigtigt IntroduktionSikkerhedsforanstaltninger Tilberedning AF MAD OversigtFØR Første Anvendelse BrugHåndtering OG Opbevaring AF Olien Indstilling af timerTilberedningstips Efter tilberedningGarantibestemmelser Skift AF ANTI-LUGT-FILTEROpbevaring MiljøtipsOBS SäkerhetsföreskrifterTillagning AV MAT BeskrivningInnan Fritösen Används Första Gången AnvändningByta Antiluktfilter Hantera OCH Förvara OljanRengöring Tekniska Data FörvaringMiljötips GarantivillkorTärkeää OhjeetTurvaohjeet Ruoanvalmistus SelityksetEnnen Ensimmäistä Käyttöä KäyttöHajusuodattimen Vaihto Öljyn Käsittely JA SäilytysPuhdistus Tekniset Tiedot SäilytysYmpäristön Huomioiminen TakuuehdotIntroduction Safety MeasuresPreparation of Food KEYPrior to First USE USEAfter cooking Setting the timerCleaning Cooking tipsStorage Guarantee TermsTechnical Data Changing the ANTI-ODOUR FilterAchtung BedienungsanleitungSicherheitshinweise Vor dem Eintauchen des Korbs Schlüssel AnwendungVOR DEM Erstmaligen Gebrauch Vorbereitung DER LebensmittelHandhabung UND Aufbewahrung DES ÖLS Einstellen des TimersKochtipps Nach dem GarenUmwelttipps ReinigungAustausch DES ANTI-GERUCH- Filters AufbewahrungWa˝ne WprowadzenieWskazówki Dotyczñce BEZPIECZE¡STWA Opuszczanie koszyka ¸ÓWNE Elementy ˚YTKOWANIEPrzygotowanie Potrawy Czynnoci WST¢PNECzyszczenie Ustawianie minutnikaPo sma˝eniu Czynnoci Zwiñzane Z Olejem I Przechowywanie OlejuDane Techniczne PrzechowywanieOchrona Rodowiska Warunki Gwarancji

743-192 specifications

Melissa 743-192 is a cutting-edge system designed primarily for high-performance data analysis and processing. Engineered to cater to the evolving needs of businesses, this advanced software solution integrates a suite of features that optimize analytics, enhance operational efficiency, and support decision-making processes.

One of the main features of Melissa 743-192 is its robust data integration capabilities. It supports various data sources, including relational databases, cloud storage, and real-time streaming data. This allows users to consolidate information from different platforms seamlessly, providing a comprehensive view of the data landscape. The system utilizes advanced ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure high data quality and consistency.

The technology behind Melissa 743-192 is built on a scalable architecture that can easily accommodate growing data volumes. Leveraging distributed computing principles, it efficiently processes large datasets by employing parallel processing techniques. This ensures users can conduct complex analyses quickly, significantly reducing the time from data acquisition to actionable insights.

Additionally, Melissa 743-192 includes advanced machine learning algorithms that enhance predictive analytics capabilities. These algorithms can identify trends, patterns, and anomalies within data, enabling organizations to make data-driven decisions confidently. The system's AI-powered analytics tools not only provide insights but also assist in automating routine tasks, thereby freeing up valuable resources for strategic initiatives.

User experience is a paramount consideration in Melissa 743-192’s design. The intuitive interface allows users, regardless of technical proficiency, to navigate through various functionalities effortlessly. Customizable dashboards and visualizations enable users to present data in an easily digestible format, enhancing communication across teams.

Security is a critical characteristic of Melissa 743-192. It implements stringent security protocols, including end-to-end encryption and user access controls, to ensure that sensitive data remains protected. Regular updates and compliance with industry standards further bolster its reliability.

In summary, Melissa 743-192 represents a significant advancement in data processing systems, offering unparalleled features and technologies that empower businesses to harness the power of their data effectively. With its integration capabilities, scalable architecture, machine learning enhancements, user-friendly interface, and robust security measures, it positions itself as an essential tool for any organization seeking to improve its data analytics capabilities.