Melissa 743-179 manual Ogólne Wskazówki Dotyczñce U˚YTKOWANIA, Czyszczenie

Page 18

Podczas otwierania opiekacza nale˝y zachowaç ostro˝noÊç ze wzgl´du na wydobywajàcà si´ z niego goràcà par´.

OGÓLNE WSKAZÓWKI DOTYCZÑCE U˚YTKOWANIA

-UmieÊciç pojemnik na t∏uszcz w otworze w przedniej cz´Êci opiekacza.

-Pod∏àczyç opiekacz do gniazda sieci elektrycznej o napi´ciu 230 V. Zapali si´ czerwona i zielona kontrolka.

-Ustawiç ˝àdanà temperatur´ za pomocà regulatora.

L = niska temperatura

M = Êrednia temperatura

H = wysoka temperatura

-Zamknàç pokryw´ opiekacza na czas nagrzewania. Po osiàgni´ciu w∏aÊciwej temperatury zgaÊnie zielona kontrolka.

-Otworzyç pokryw´ i umieÊciç potraw´ przeznaczonà do opiekania na powierzchni grzewczej. Ostro˝nie zamknàç pokryw´.

-Opiekanie trwa od 8 do 10 minut, zale˝nie od gruboÊci opiekanej potrawy.

-Otworzyç pokryw´ i wyjàç potraw´ za pomocà drewnianej ∏opatki lub podobnego przyrzàdu. Nie korzystaç z przyborów metalowych, poniewa˝ mogà uszkodziç powierzchnie grzewcze opiekacza.

-Pokrywa opiekacza powinna byç zamkni´ta, gdy urzàdzenie nie jest wykorzystywane do opiekania.

-Aby zakoƒczyç opiekanie, ustawiç regulator temperatury w pozycji OFF (wy∏àczony) i wyjàç wtyczk´ z gniazda sieci elektrycznej.

CZYSZCZENIE

-Wyjàç wtyczk´ przewodu zasilajàcego z gniazda sieci elektrycznej i odczekaç, a˝ opiekacz ca∏kowicie ostygnie.

-Przetrzeç powierzchnie grzejne papierowym r´cznikiem kuchennym lub wilgotnà Êciereczkà. W razie potrzeby u˝yç do czyszczenia wilgotnej gàbki.

-Aby usunàç wszelkie Êlady potraw pozostawione na powierzchniach grzejnych, mo˝na je posmarowaç niewielkà iloÊcià oleju kuchennego. Nast´pnie nale˝y odczekaç 5 minut i przetrzeç powierzchnie grzejne papierowym r´cznikiem. Przed wykonaniem powy˝szych czynnoÊci nale˝y odczekaç, a˝ opiekacz ca∏kowicie ostygnie.

-NIE NALE˚Y korzystaç z jakichkolwiek silnych rozpuszczalników bàdê Êrodków czyszczàcych, które mogà zarysowaç powierzchni´. Do czyszczenia NIE WOLNO u˝ywaç metalowych przyborów ani szczotek.

18

Image 18
Contents ART.NR Vigtige Sikkerhedsforanstaltninger IntroduktionFØR Første Anvendelse OBSAlmindelig Brug RengøringMiljøtips Garantien Gælder Ikke ImportørFöre Första Användningstillfället Viktiga SäkerhetsåtgärderAllmän Användning RengöringTips FÖR Miljön Garantin Gäller Inte ImportörEinführung VOR DEM Erstmaligen GebrauchWichtige Sicherheitshinweise Gebrauchsanleitung ReinigungTipp ZUM Schutz DER Umwelt DIE Garantie ENTFÄLLT, WennImporteur Important Safety Measures IntroductionPrior to First USE Cleaning General USEEnvironmental Tips Guarantee is not Valid Tärkeitä Turvaohjeita JohdantoEnnen Käyttöä HuomKäyttö PuhdistusYmpäristön Huomioiminen Takuu EI OLE VOIMASSA, JOS WA˚NE Uwagi Dostyczñce BEZPIECZE¡STWA WprowadzenieCzynnoci WST¢PNE UwagiOgólne Wskazówki Dotyczñce U˚YTKOWANIA CzyszczenieOchrona Rodowiska Gwarancja NIE MA Zastosowania W NAST¢PUJÑCYCH PrzypadkachImporter

743-179 specifications

Melissa 743-179 is an advanced artificial intelligence system designed for a variety of applications across multiple industries. With its inception in the early 2020s, Melissa has been developed to streamline processes, enhance decision-making, and optimize productivity through a combination of sophisticated algorithms and machine learning techniques.

One of the standout features of Melissa 743-179 is its natural language processing (NLP) capabilities. This technology allows the system to understand and interpret human language with remarkable accuracy, enabling seamless interactions between users and the AI. Whether it's processing customer inquiries, generating reports, or facilitating communication within organizations, Melissa excels in providing contextually relevant responses, thereby improving user experience.

Another significant characteristic of Melissa 743-179 is its adaptive learning mechanism. The system continuously learns from user interactions and feedback, allowing it to evolve and refine its responses over time. This feature ensures that the AI remains relevant and effective in various applications, from customer service automation to data analysis. The adaptability of Melissa contributes to its ability to cater to diverse industries, including healthcare, finance, and retail.

In terms of deployment, Melissa 743-179 is built on a cloud-based architecture, which provides scalability and flexibility for businesses of all sizes. This cloud infrastructure allows organizations to access and integrate the AI system easily into their existing workflows without the need for significant hardware investments. Additionally, Melissa is compatible with various software applications through robust APIs, making it a versatile tool for developers and businesses aiming to enhance their operations.

Security is also a primary focus for Melissa 743-179. The system employs advanced encryption and data protection protocols to safeguard sensitive information, ensuring compliance with regulatory standards. This dedication to security not only protects user data but also instills confidence in organizations that utilize Melissa for critical operations.

Overall, Melissa 743-179 represents a significant advancement in AI technology, combining natural language processing, adaptive learning, and cloud-based deployment to serve a wide range of industry needs. Its features and capabilities position it as a valuable asset for organizations looking to leverage artificial intelligence to drive efficiency and innovation.