Propozycje Przyrzñdzania Kanapek, Czyszczenie

PROPOZYCJE PRZYRZÑDZANIA KANAPEK

•Kanapka Vesuvio Mustard (pomidor, ser ˝ó∏ty, szynka, musztarda, surowa cebula, wg upodobania)

•Kanapka Salami (salami, sma˝ona cebula, ser ˝ó∏ty, oliwki)

•Kanapka Carni (sma˝one mi´so mielone, surowa cebula, ogórki konserwowe, pomidor, ser ˝ó∏ty)

•Kanapka Vegetario (mus jab∏kowy, plasterki banana, cynamon do posypania)

•Kanapka Hawaii Chicken (kurczak, ananas, pieprz, curry)

•Kanapka Capriciosa (sma˝one pieczarki w Êmietanie, ser ˝ó∏ty, pomidor, oregano)

•Kanapka Hot Tuna ( tuƒczyk, jajko na twardo w plasterkach, pomidor, majonez)

CZYSZCZENIE

•Przestrzegaç Êrodków bezpieczeƒstwa.

•Wyciàgnàç wtyczk´ przewodu zasilajàcego z gniazdka.

•Przed przystàpieniem do czyszczenia pozostawiç opiekacz do ca∏kowitego wystygni´cie.

•Do wycierania p∏yt grzewczych u˝ywaç papierowego r´cznika lub wilgotnej Êciereczki. W razie koniecznoÊci u˝ywaç do czyszczenia wilgotnej gàbki.

•Aby usunàç resztki jedzenia pozostawione na p∏ytach grzewczych, posmarowaç je niewielkà iloÊcià oleju. Nast´pnie odczekaç 5 minut i przetrzeç powierzchnie grzejne papierowym r´cznikiem.

•Nie u˝ywaç proszku do szorowania, rozpuszczalników bàdê Êciernych Êrodków czyszczàcych.

•Nie u˝ywaç stalowych szczotek lub innych metalowych przyborów kuchennych.

Uwaga!

•Elementy elektryczne nie mogà stykaç si´ z wodà.

•Opiekacza do kanapek nie zanurzaç w p∏ynach.

INFORMACJE O UTYLIZACJI I RECYKLINGU TEGO PRODUKTU

Prosimy zauwa˝yç, ˝e ten produkt Adexi oznaczony jest nast´pujàcym symbolem:

Oznacza to, ˝e produktu tego nie nale˝y umieszczaç razem z normalnymi odpadami gospodarstwa domowego, poniewa˝ gromadzeniem zu˝ytego sprz´tu elektrycznego i elektronicznego zajmujà si´ specjalne instytucje.

Dyrektywa WEEE (w sprawie zu˝ytego sprz´tu elektrycznego i elektronicznego) zobowiàzuje wszystkie Paƒstwa Cz∏onkowskie do umo˝liwienia w∏aÊciwej zbiórki, odzysku, przetwarzania i recyklingu zu˝ytego sprz´tu elektrycznego

i elektronicznego. Prywatne gospodarstwa domowe na obszarze UE mogà nieodp∏atnie zwracaç zu˝yty sprz´t do wyznaczonych sk∏adowisk. W niektórych Paƒstwach Cz∏onkowskich mo˝na bezp∏atnie zwróciç zu˝yty sprz´t sprzedawcy lub dystrybutorowi, u którego dokonano zakupu, pod warunkiem zakupienia nowego sprz´tu podobnego rodzaju. Aby uzyskaç wi´cej informacji na temat obchodzenia si´ z zu˝ytym sprz´tem elektrycznym i elektronicznym, nale˝y zwróciç si´ do sprzedawcy lub dystrybutora, u którego dokonano zakupu, bàdê do samorzàdu lokalnego.

WARUNKI GWARANCJI

Gwarancja nie dotyczy przypadków, w których:

•powy˝sze instrukcje nie by∏y przestrzegane,

•urzàdzenie poddano modyfikacji bez upowa˝nienia,

•korzystano z urzàdzenia w sposób niezgodny z jego przeznaczeniem, nieostro˝nie lub uszkodzono je w jakikolwiek sposób,

•uszkodzenia powsta∏y na skutek awarii sieci zasilajàcej.

Z powodu sta∏ego udoskonalania naszych produktów w zakresie ich dzia∏ania i wzornictwa, zastrzegamy sobie prawo do wprowadzania zmian w produktach bez uprzedzenia.

IMPORTER

Adexi Group

Firma nie ponosi odpowiedzialnoÊci za b∏´dy w druku.

643-193 specifications

Melissa 643-193 is a groundbreaking advancement in the field of computer science and AI, specifically designed to enhance interactive and intelligent user experiences. Developed by a team of experts, Melissa is positioned as a versatile platform for various applications, ranging from personal assistants to enterprise solutions.

One of the main features of Melissa 643-193 is its sophisticated natural language processing capability. This allows it to understand and respond to human input with remarkable accuracy. Users can interact with Melissa using everyday language, making it particularly user-friendly and accessible. By utilizing deep learning algorithms, Melissa is capable of learning from user interactions and continuously improving its responses over time.

In terms of technology, Melissa is built upon a robust architecture driven by machine learning and artificial intelligence. It leverages neural networks to process vast amounts of data, enabling it to recognize patterns and derive insights that are crucial for decision-making processes. This adaptability is one of the key characteristics that sets Melissa apart from other AI systems.

Melissa 643-193 is also equipped with multi-modal capabilities, meaning it can process and integrate information from various sources. Whether it's voice, text, or visual input, Melissa can synthesize these inputs to provide holistic responses. This feature is particularly valuable in situations that require comprehensive analysis, such as customer support or data-driven marketing strategies.

Another significant aspect of Melissa is its security framework. Built with user privacy in mind, it employs encryption and secure data practices to protect sensitive information. Users can interact with confidence, knowing that their data is handled responsibly.

Compatibility is crucial for any technology, and Melissa 643-193 excels in this area. It can seamlessly integrate with existing software ecosystems and support a wide range of third-party applications. This flexibility allows organizations to implement Melissa without overhauling their current systems, making it a cost-effective solution.

Overall, Melissa 643-193 stands out as a formidable player in the AI landscape. Its combination of advanced natural language processing, machine learning technologies, multi-modal capabilities, stringent security measures, and compatibility with various systems makes it an essential tool for both individual users and organizations aiming to leverage the power of artificial intelligence. With Melissa, the future of intelligent interactions is not just a possibility but a reality.