Wichtig, Reinigung, Informationen ZUR Entsorgung

WICHTIG!

•Denken Sie daran, das Gerät an der Steckdose auszuschalten und den Stecker zu ziehen, wenn Sie es nicht mehr benutzen.

•Die Krümelschublade muss regelmäßig geleert und gereinigt werden, damit kein Feuerrisiko entsteht.

Achtung! Wenn das Gerät die ersten Male benutzt wird, kann es zu einer leichten Rauch- oder Geruchsentwicklung kommen. Dies kommt durch das Abbrennen von überschüssigem Material aus dem Herstellungsprozess zustande. Dies ist ein völlig normaler Vorgang und der Rauch/Geruch verflüchtigt sich bald.

Rösttipps

Mit dem Gerät können viele verschieden Brotarten geröstet werden. Es ist unmöglich, eine Bräunungsstufe für alle Brotsorten anzugeben, da der Röstgrad eine Frage des persönlichen Geschmacks ist und sehr stark von der Zusammensetzung des Brotes abhängt. Probieren Sie es aus. Dicke Brotscheiben, Brötchen und grobes Brot erfordern eine längere Röstzeit als dünne Scheiben Brot und helles Brot.

REINIGUNG

Bei der Reinigung des Geräts sind folgende Punkte zu beachten:

•Bevor Sie das Gerät reinigen, vergewissern Sie sich, dass er ganz abgekühlt ist und der Stecker aus der Steckdose gezogen wurde.

•Entfernen Sie die Krümel regelmäßig aus dem Gerät. Ziehen Sie die Krümelschublade aus dem Gerät und leeren Sie sie. Wischen Sie sie mit einem weichen Tuch ab oder waschen Sie sie in normalem Seifenwasser. Denken Sie daran, die Krümelschublade wieder einzusetzen, und vergewissern Sie sich zuvor, dass sie völlig trocken ist.

•Scheuerpulver, Stahlschwämme oder andere starke Reinigungsmittel, die die Flächen verschrammen könnten, dürfen nicht zur Reinigung der Innen- und Außenflächen des Geräts verwendet werden.

Verwenden Sie stattdessen ein mit heißem Wasser leicht befeuchtetes Tuch und fügen Sie ein Spülmittel hinzu, wenn das Gerät sehr schmutzig ist.

•Das Gerät darf nicht in Wasser eingetaucht werden.

INFORMATIONEN ZUR ENTSORGUNG

Beachten Sie bitte, dass dieses Adexi-Produkt dieses

Zeichen trägt:

Es bedeutet, dass das Produkt nicht zusammen mit normalem Haushaltsmüll entsorgt werden darf, da Elektro- und Elektronikmüll gesondert entsorgt werden muss.

Gemäß der WEEE-Richtlinie hat jeder Mitgliedstaat für ordnungsgemäße Einsammlung, Handhabung und Recycling von Elektro- und Elektronikmüll zu sorgen. Private Haushalte innerhalb der EU können ihre gebrauchten Geräte kostenfrei an speziellen Recyclingstationen abgeben. In bestimmten Mitgliedstaaten können beim Kauf eines Neuprodukts alte Geräte bei dem Händler wieder abgegeben werden, bei dem sie gekauft wurden. Weitere Einzelheiten über den Umgang mit Elektro- und Elektronikmüll erfahren Sie von Ihrem Händler oder den örtlichen Behörden.

GARANTIEBEDINGUNGEN

Diese Garantie gilt nicht, wenn ...

•die vorstehenden Hinweise nicht beachtet werden;

•unbefugte Eingriffe am Gerät vorgenommen wurden;

•das Gerät unsachgemäß behandelt, Gewalt ausgesetzt oder anderweitig beschädigt worden ist.

•bei Schäden, die aufgrund von Fehlern im Leitungsnetz entstanden sind.

Wegen der fortlaufenden Entwicklung unserer Produkte behalten wir uns das Recht auf Änderungen ohne vorherige Ankündigung vor.

FRAGEN UND ANTWORTEN

Falls Sie Fragen zum Gebrauch dieses Geräts haben und die Antworten nicht in dieser Gebrauchsanweisung finden können, besuchen Sie bitte unsere Website (www.adexi.eu).

Gehen Sie zum Menü „Consumer Service“, und klicken Sie auf „Question & Answer“, um die am häufigsten gestellten Fragen zu sehen.

Sie finden dort auch Kontaktdaten, für den Fall, dass Sie mit uns bezüglich technischer Fragen, Reparaturen, Zubehör oder Ersatzteile Kontakt aufnehmen möchten.

IMPORTEUR

Adexi Group

Der Hersteller haftet nicht für Druckfehler.

643-073 specifications

Melissa 643-073 is an advanced artificial intelligence system designed for a wide array of applications in various sectors such as healthcare, finance, and customer service. This cutting-edge AI model is characterized by its adaptability, robustness, and ability to learn and improve over time through machine learning algorithms.

One of the main features of Melissa 643-073 is its natural language processing (NLP) capabilities. This technology enables it to understand, interpret, and generate human language with remarkable precision. As a result, Melissa can communicate effectively with users, making it an invaluable tool for customer support and interactive voice response systems. Its NLP functionality allows it to engage in conversations, answer questions, and even provide detailed information on complex topics in a manner that is easily digestible for users.

Another key characteristic of Melissa 643-073 is its data processing power. Equipped with state-of-the-art machine learning algorithms, the system can analyze vast datasets swiftly and accurately. This ability is particularly beneficial in sectors like healthcare, where it can assist in diagnosing diseases by analyzing medical records, lab test results, and imaging data. Additionally, in finance, Melissa can identify patterns in market data to support investment decisions and risk assessments.

Melissa 643-073 also prioritizes user privacy and data security. With advancements in encryption and secure data handling practices, the AI ensures that sensitive information is protected, adhering to compliance regulations such as GDPR. This commitment to privacy fosters trust and confidence among users, encouraging greater adoption of AI technologies.

Moreover, the scalability of Melissa 643-073 is a significant advantage, allowing organizations to customize the AI to meet their specific needs. Whether it is integrating with existing software or adapting to various operational scales, Melissa can be fine-tuned to fit different environments seamlessly.

In summary, Melissa 643-073 stands out as a versatile and powerful artificial intelligence solution, boasting advanced natural language processing, robust data analytics capabilities, a strong emphasis on data security, and unparalleled scalability, making it an asset across multiple industries. As AI technology continues to evolve, systems like Melissa will play a pivotal role in shaping the future of work and enhancing human-computer interactions.