Melissa 243-061, 243-060 manual Ohje

Page 12

OHJE:

Vaniljavohvelit

150 g voita tai margariinia

200 g sokeria

4kananmunaa Vaniljasokeria 1/2 tl suolaa

250g vehnäjauhoja

1tl leivinjauhetta

1-2 rkl maitoa tai kermaa

Sekoita voi, sokeri, kananmunat, vaniljasokeri, suola, jauhot ja leivinjauhe. Sekoita hyvin, lisää kerma tai maito.

Koristele paistetut vohvelit sokerilla.

Juustovohveli

200 g voita tai margariinia

4kananmunaa 1/2 tl suolaa

200g jauhoja 1/2 tl leivinjauhetta 1/2 dl haleaa vettä

2rkl raastettua juustoa Paprikajauhetta

Sekoita voi, kananmunat ja suola hyvin. Lisää vuorotellen leivinjauhe+jauhot ja haalea vesi. Lisää lopuksi raastettu juusto ja mausta paprikajauheella.

Rapeat keksivohvelit

5 kananmunan keltuaista

5 rkl lämmintä vettä 1oo g sokeria

1 sitruunan raastettu kuori

150 g jauhoja

1/2 tl leivinjauhetta 1 rkl rommia

5 kovaksi vatkattua kananmunan valkuaista Koriste: tomusokeri

Vatkaa keltuaiset, vesi, sokeri ja sitruunan kuoret vaahdoksi. Lisää leivinjauhe, jauhot ja rommi ja lopuksi koviksi vatkatut valkuaiset. Tarjoa vohvelit välittömästi.

Omenavohvelit

150 g voita tai margariinia

200 g sokeria

4kananmunaa 1/2 tl suolaa

250g jauhoja

1tl leivinjauhetta

1tl kanelia

1maustemitta neilikkaa

2raastettua omenaa Koriste: tomusokeri

Kaikki ainekset sekoitetaan huolellisesti.

Kakkuvohvelit

200 g voita tai margariinia

165 g sokeria

4kananmunaa

350g jauhoja Vaniljasokeria

3rkl leivinjauhetta noin 1 dl vettä

Vaahdota sokeri ja kananmunat, lisää muut ainekset. Taikinan tulee olla paksu.

Puhdistus

-Vedä pistoke irti pistorasiasta ja anna vohveliraudan jäähtyä.

-Pyyhy lämpöpinnat puhtaiksi talouspyyhkeellä tai kostealla liinalla.

-Puhdista pinnat kostealla sienellä tarvittaessa.

-Lämpöpintoihin tarttunut taikina on mahdollista irrottaa jos sen päälle levitetään hieman ruokaöljyä. Anna öljyn vetäytyä viisi minuuttia ja pyyhi sen jälkeen pinnat puhtaiksi talouspyyhkeellä. Vohveliraudan on oltava kylmä ennen tämän toimenpiteen suorittamista.

-Älä käytä MINKÄÄNLAISIA voimakkaita, liuottavia tai hankaavia puhdistusaineita. ÄLÄ käytä metallisia välineitä tai harjoja puhdistukseen. Laitetta tai johtoja EI saa upottaa minkäänlaisiin nesteisiin.

12

Image 12
Contents 243-026/ 243-027/ 243-060 Almindelige sikkerhedsforanstaltninger Før anvendelseAlmindeligt brug Opskrifter PÅ Vafler Bemærk, at dette Adexi-produkt er forsynet med dette symbol Oplysninger OM Bortskaffelse OG Genbrug AF Dette ProduktGarantien Gælder Ikke ImportørAllmänna säkerhetsinstruktioner Före första användandetAllmänt bruk Recept PÅ Våfflor Information OM Kassering OCH Återvinning AV Denna Produkt Garantin Gäller InteImportör Alminnelige sikkerhetsregler Før brukAlminnelig bruk Oppskrifter PÅ Vafler KjeksvaflerEplevafler KakevaflerInformasjon OM Avhending OG Resirkulering AV Produktet Garantien Gjelder IkkeYleiset turvatoimenpiteet Ennen käyttöäYleinen käyttö Ohje Tämä Adexi-tuote on merkitty seuraavalla symbolilla Tietoja Tuotteen Hävittämisestä JA KierrättämisestäTakuu EI Päde MaahantuojaImportant Safeguards Before first useNormal Use Warranty does not Cover Recipes Vanilla wafflesCheese waffles Information on Disposal and Recycling of this ProductAllgemeine Sicherheitshinweise Vor dem ErstgebrauchAnwendung Waffelrezepte Reinigung DIE Garantie Gilt NichtImporteur Urzâądzenia nie sâą przeznaczone Informacje O Utylizacji I Recyklingu Tego Produktu

243-060, 243-061 specifications

Melissa 243-061 and Melissa 243-060 are advanced models in the realm of artificial intelligence and machine learning technology, specifically designed for various applications in data processing, automation, and analytics. These two models stand out due to their remarkable performance, efficiency, and adaptability in different environments.

One of the primary features of Melissa 243-061 and 243-060 is their robust natural language processing capabilities. They employ state-of-the-art algorithms that enable them to understand, interpret, and generate human language with high accuracy. This makes them particularly effective for applications in customer service, content generation, and language translation. By leveraging large datasets and deep learning techniques, both models can provide contextually relevant and coherent responses, enhancing user experience across multiple platforms.

In addition to their language abilities, these models incorporate advanced machine learning technologies. They utilize neural networks and ensemble methods to improve predictive analytics. This allows them to analyze trends, understand consumer behavior, and provide actionable insights in real time. Their capacity to learn from new data continuously ensures that they remain accurate and relevant, adapting to changes in user preferences and market dynamics.

Melissa 243-061 and 243-060 also boast high scalability and flexibility. They can easily integrate into existing systems, whether in cloud environments or on-premises infrastructures. This versatility makes them suitable for businesses of all sizes, from startups looking to implement AI solutions to large enterprises aiming to enhance their operational efficiency.

Security and privacy are critical considerations in the development of these models. Both Melissa 243-061 and 243-060 incorporate robust encryption and access control mechanisms, ensuring that sensitive data remains protected. Furthermore, they comply with regulatory standards, which is crucial for organizations handling personal or sensitive information.

In summary, Melissa 243-061 and 243-060 represent a significant leap forward in AI technology. With their advanced natural language processing capabilities, effective machine learning algorithms, scalability, and strong security features, these models are designed to drive innovation and efficiency in various sectors. Their ability to adapt to evolving needs makes them a valuable asset for businesses seeking to leverage artificial intelligence in today's fast-paced digital landscape.