Casio FC200V, FC200VSIH n = A + Blnx, n= AeBx, r, r, r, y n, m = e B, n = ABx, Σy – B.Σlnx, n.Σx2 – (Σx)2, m= lny – lnA B, m= lny – lnA lnB, n.Σxlny – Σx.Σlny, n.Σxlny – Σx.Σlny

Logarithmic Regression (ln X)

Σy – B.Σlnx

A = n

B= n.Σ(lnx)y – Σlnx.Σy n.Σ(lnx)2 – (Σlnx)2

r =

n.Σ(lnx)y – Σlnx.Σy

{n.Σ(lnx)2 – (Σlnx)2}{n.Σy2 – (Σy)2}

y – A

m = e B

n = A + Blnx

eExponential Regression (e^X)

A = exp(Σlny – B.Σx )

n

B = n.Σxlny – Σx.Σlny

n.Σx2 – (Σx)2

r =

n.Σxlny – Σx.Σlny

{n.Σx2 – (Σx)2}{n.Σ(lny)2 – (Σlny)2}

m= lny – lnA B

n= AeBx

ab Exponential Regression (A•B^X)

A = exp(Σlny – B.Σx )

n

B= exp(n.Σxlny – Σx.Σlny ) n.Σx2 – (Σx)2

r =

n.Σxlny – Σx.Σlny

{n.Σx2 – (Σx)2}{n.Σ(lny)2 – (Σlny)2}

m= lny – lnA lnB

n = ABx

E-125