CBM_SR270N_Da_HDBR260AT11_100505.doc SIZE:140x75mm
SCALE 2:1 2010/7/14
-Da 13-
• Værdierne for de statistiske variabler afhænger af de data, du
indtaster. Du kan få vist dem ved hjælp af de tasteoperationer, der
er vist i tabellen nedenfor. Se eksempel 41.
Σ x 2 [ RCL ] + [ .A. ]
x
[ 2nd ] + [
x
]
Σ x [ RCL ] + [ .B. ] Xσn [ 2nd ] + [ Xσn ]
n [ RCL ] + [ .C. ] Xσn–1 [ 2nd ] + [ Xσn–1 ]
Regressionsberegning
Brug REG-mode til regressionsberegninger.
Tryk på [ MODE ] 3 for at åbne REG-menuen, og vælg derefter én af
de seks regressionstyper ved at trykke på s den tilsvarende
argumentværdi, sådan som det er vist her :
Lin Log Exp Î
1 2 3
][→
][←
ÍPwr Inv Quad
1 2 3
Lin Lineær regression y = A + B x
Log Logaritmisk regression y = A + B lnx
Exp Eksponentiel regression y = A • e Bx
Pwr Potensregression y = A • x B
Inv Invers regression y = A +
x
B
Quad Kvadratregression y = A + B x + C x 2
• Sørg altid for at rydde statistikhukommelsen med [ 2nd ] [ Scl ],
inden du udfører en regressionsberegning.
• Individuelle data kan indtastes med [ DT ]. Hvis du vil slette data,
du lige har indtastet, skal du trykke på [ 2nd ] [ CL ]. Flere data
med samme værdi kan indtastes ved hjælp af [ 2nd ] [ ; ]. Hvis du
for eksempel vil indtaste dataene 40 og 55 ti gange, skal du trykke
på 40 [ , ] 55 [ 2nd ] [ ; ] 10 [ DT ].
• Værdierne for de statistiske variabler afhænger af de data, du
indtaster. Du kan få vist dem ved hjælp af de tasteoperationer, der
er vist i tabellen nedenfor. Hvis du vil forudsige en værdi for x
(eller y) ud fra en given værdi for y (eller x), skal du indtaste den
givne værdi, trykke på [ 2nd ] [ ∧
y ] (eller [ 2nd ] [ ∧
x
] ) og trykke på
[ = ] igen. Se eksempel 42~43.
Σ x 2 [ RCL ] + [ .A. ] xσn [ 2nd ] + [ xσn ]
Σ x [ RCL ] + [ .B. ] xσn–1 [ 2nd ] + [ xσn–1 ]
n [ RCL ] + [ .C. ] y [ 2nd ] + [ y]
Σ y 2 [ RCL ] + [ .D. ] yσn [ 2nd ] + [ yσn ]
Σ y [ RCL ] + [ .E. ] yσn–1 [ 2nd ] + [ yσn–1 ]
Σ xy [ RCL ] + [ .F. ] A [ 2nd ] + [ A ]