D – 18
File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Dutch.doc
version : 2010/04/26
Cpx of Cpy Potentiële begrenzingprecisie van de x-
waarden of y-waarden,
,
Cpkx of Cpky Minimum (CPU, CPL) van de x-waarden of y-
waarden, waarbij CPU de bovenste
grenswaarde van de begrenzingprecisie is en
CPL de onderste grenswaarde van de
begrenzingprecisie is.
C pkx = Min (C PUX , C PLX) = C px(1 – C ax )
C pky = Min (C PUY , C PLY) = C py(1 – C ay )
(Opmerking) : Wanneer u de procesbegrenzing in de 2–VAR
modus berekent dan zijn x n en y n onafhankelijk
van elkaar.
Waarschijnlijkheidsdistributie
Stappen : ( Zie Voorbeeld 55. )
1. Gebaseerd op de gegevenssets in de 1–VAR modus, drukt u
op [ DATA ] en drie menu’s zullen op het scherm verschijnen:
DATA–INPUT
, LIMI
T–SET
,
DISTR
. Selecteer
DISTR
en druk op
[ ].
2. Voer een a x waarde in en druk vervolgens op [ ].
3. Druk op [ STATVAR ] en gebruik [ ] of [ ] om door het
statistische resultatenmenu te schuiven en de statistische
waarschijnlijkheidsdistributie variabelen te vinden die u wilt.
( Zie onderstaande tabel )
Variabele Betekenis
t Testwaarde
P ( t ) Stelt de cumulatieve breuk voor van de
standaard normale distributie die kleiner is dan
de waarde t
R ( t ) Stelt de cumulatieve breuk voor van de
standaard normale distributie die tussen de
waarde t en 0 ligt. R ( t ) =1 – P( t )
Q ( t ) Stelt de cumulatieve breuk voor van de
standaard normale distributie die groter is dan
de waarde t Q ( t ) = | 0.5 – R( t ) |
Lineaire regressie
Stappen: ( Zie Voorbeeld 56. )
1. Gebaseerd op de gegevenssets in de 2–VAR modus, drukt u
op [ STATVAR ] en gebruikt u [ ] of [ ] om door het
statistische resultatenmenu te schuiven en a, b, of r te vinden.
2. Om een waarde voor x (of y) te voorspellen wanneer er een
waarde voor y (of x) gegeven is, selecteer de x ' (of y ')
variabele, druk op [ ], voer de opgegeven waarde in en
druk nogmaals op [ ]. (Zie onderstaande tabel)