In – 18
File name : CBM_SR285,A_HDBSR285T19_Indonesian.doc
version : 2010/04/26
untuk ketelitian kapabilitas
C pkx = Min (C PUX , C PLX) = C px(1 – C ax )
C pky = Min (C PUY , C PLY) = C py(1 – C ay )
(Catatan) : Sewaktu menghitung kapabilitas proses dalam
mode 2–VAR, maka x n dan y n bersifat independen
satu sama lain.
Sebaran probabilitas
Langkah : ( Lihat Contoh 55. )
1. Berdasarkan set data pada mode 1-VAR, tekan [ DATA ]
dan muncul tiga menu :
DATA–INPUT
,
LIMIT–SET
,
DISTR
.
Pilihlah
DISTR
dan tekan [ ].
2. Masukkan nilai
ax, dan tekan [ ].
3. Tekanlah [ STATVAR ] dan gulunglah menu hasil
statistika dengan [ ] atau [ ] untuk mendapatkan
variabel statistika yang diinginkan. ( Lihat tabel di bawah
ini )
Variabel Arti
t Nilai uji
P ( t ) Menunjukkan pecahan kumulatif dari sebaran
normal baku yang nilainya kurang dari nilai t.
R ( t ) Menunjukkan pecahan kumulatif dari sebaran
normal baku yang terletak di antara nilai t dan 0.
R ( t ) =1 –P ( t )
Q ( t ) Menunjukkan pecahan kumulatif dari sebaran
normal baku yang nilainya lebih besar daripada
nilai t. Q ( t ) = | 0.5 –R ( t ) |
Regresi linear
Langkah : ( Lihat Contoh 56.)
1. Berdasarkan set data pada mode 2–VAR, tekan
[ STATVAR ] dan gulunglah menu hasil statistika dengan
[ ] atau [ ] untuk mendapatkan a, b, atau r.
2. Untuk memprediksi nilai x (atau y) berdasarkan nilai y
(atau x) yang dimasukkan, pilihlah variabel x' (atau y'),
tekan [ ], masukkan nilai yang dikehendaki, dan
tekan [ ] lagi. ( Lihat tabel di bawah ini )
Variabel Arti
a Regresi linear intersep y ∑∑ −
=x
n
by
a
b Kemiringan regresi linear ∑∑
−
∑∑∑
−
=))x(xn(
)yxxyn(
b22