Siemens RX100 S4 StorageBench

White Paper ⏐Performance Report PRIMERGY RX100 S4 Version: 2.2, Juni 2007

StorageBench

Benchmark-Beschreibung

Um die Leistungsfähigkeit von Disk-Subsystemen zu beurteilen, wurde von Fujitsu Siemens Computers ein Benchmark

mit dem Namen »StorageBench« definiert, mit dem ein Vergleich der verschiedenen Storage-Anbindungen möglich ist.

StorageBench nutzt zu diesem Zweck das von der Firma Intel entwickelte Messwerkzeug Iometer mit einem definierten

Satz von in der Praxis vorkommenden Lastprofilen und einem festgelegten Messszenario.

Messwerkzeug

Seit Ende 2001 ist Iometer ein Projekt bei http://SourceForge.net und wird von einer Gruppe internationaler Entwickler

auf verschiedene Plattformen portiert und weiter entwickelt. Iometer besteht aus einer grafischen Bedieneroberfläche für

Windows-Systeme und dem so genannten „dynamo“, der für verschiedene Plattformen verfügbar ist. Diese beiden Kom-

ponenten können seit einigen Jahren unter „Intel Open Source License“ von http://www.iometer.org oder

http://sourceforge.net/projects/iometer herunter geladen werden.

Mit Iometer hat man die Möglichkeit, das Verhalten realer Anwendungen bezüglich der Zugriffe auf I/O-Subsysteme

nachzubilden. Dazu kann man unter anderem die zu verwendenden Blockgrößen, die Art des Zugriffs wie sequentielles

Lesen oder Schreiben, wahlfreies Lesen oder Schreiben und auch Mischungen davon konfigurieren. Als Ergebnis liefert

Iometer eine Textdatei mit durch Komma separierten Werten (.csv) mit wesentlichen Kenngrößen wie z.B. Durchsatz pro

Sekunde, Transaktionen pro Sekunde und durchschnittliche Antwortzeit für das jeweilige Zugriffsmuster. Auf diese

Weise kann man die Leistungsfähigkeit verschiedener Subsysteme bei bestimmten Zugriffsmustern vergleichen. Iometer

ist in der Lage, sowohl auf Subsysteme mit einem Dateisystem als auch auf so genannte Raw-Devices zuzugreifen.

Mit Iometer können die Zugriffsmuster verschiedenster Anwendungen simuliert und vermessen werden, jedoch bleibt der

File-Cache des Betriebssystems außer acht und es wird blockmäßig auf einer einzelnen Testdatei operiert. Zur Untersu-

chung der Einflüsse des File-Caches und des Dateisystems ist es daher sinnvoll, ein weiteres Testwerkzeug einzuset-

zen, das Betriebssystemfunktionen und den File-Cache des Betriebssystems verwendet.

Lastprofil

Von erheblichem Einfluss auf die Performance eines Speichersystems ist die Art, wie Anwendungen auf den Massen-

speicher zugreifen.

Beispiele für verschiedene Zugriffsmuster einiger Anwendungen:

Anwendung Zugriffsmuster

Datenbank (Datentransfer) random, 67% read, 33% write, 8 kB (SQL Server)

Datenbank (Log File) sequential, 100% write, 64 kB Blöcke

Backup sequential, 100% read, 64 kB Blöcke

Restore sequential, 100% write, 64 kB Blöcke

Video Streaming sequential, 100% read, 128 kB Blöcke

File Server random, 70% read, 30% write (Blöcke ≥ 8 kB)

Web-Server random, 100% read, 64 kB Blöcke

Betriebssystem random, 40% read, 60% write (Blöcke ≥ 4 kB)

File copy random, 50% read, 50% write, 64 kB Blöcke

Daraus kann man fünf markante Profile ableiten:

Zugriffsmuster Lastprofile Zugriff

read write

Block-

größe Last-Tool

Streaming sequential 100% 64 kB Iometer

Restore sequential 100% 64 kB Iometer

Database random 67% 33% 8 kB Iometer

File Server random 67% 33% 64 kB Iometer

File copy random 50% 50% 64 kB Copy

Die ersten vier Profile werden mit Iometer generiert. Bei dem Lastprofil "File copy" werden mit Betriebssystemfunktionen

500 MB Daten mit 712 Dateien in 64 Verzeichnissen kopiert und der Datendurchsatz ermittelt.