RÈGLES DE SÉCURITÉ

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CHAIN COMPONENTS

1.Chaîne 2.Guide-chaîne 3.Poignée avant

4.Patte de fixation de la poignée 5.Intérieur de la canne 6.Câble d’alimentation 7.Ecrou d’assemblage 8.Extérieur de la canne 9.Bouton de blocage 10.Gâchette marche/arrêt 11.Poignée arrière

12.Arceau protecteur 13.Bouchon du réservoir à huile 14.Moteur électrique 15.Arceau protecteur arrière 16.Tête du guide chaîne 17.Couvercle du pignon 18.Capteur de chaîne 19.Ecrous du guide-chaîne 20.Griffes

21.Vis de réglage de tension

DISPOSITIFS DE SECURITE

Afin de vous aider à localiser les dispositifs de sécurité, les numéros précédant les descriptions correspondent à ceux de la page précédente.

1.Grâce aux limiteurs de profondeurs et aux maillons spécialement conçus, une CHAINE A REBONDS REDUITS diminue l’intensité et la quantité de rebonds.

9.Le BOUTON D’ARRET / BLOCAGE empêche une accélération involontaire du moteur de la tronçon- neuse. On ne peut appuyer sur la gâchette si le bouton d’arrêt et de blocage est enclenché.

10.BOUTON MARCHE / ARRET arrêtte le moteur de

la tronçonneuse quand relâché.

12.Le ARCEAU PROTECTEUR protège la main gauche de l’utilisateur si elle glisse de la poignée avant, pendant que la tronçonneuse est en marche.

14.Le MOTEUR ELECTRIQUE possède une double isolation pour plus de sécurité.

18.Le CAPTEUR DE CHAINE réduit le danger de blessures en cas de rupture ou de sortie de la chaîne pendant tout fonctionnement. Le capteur du chaîne est conçu de manière à intercepter la chaîne.

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MTD PS manual Dispositifs DE Securite

PS specifications

MTD PS, or Machine Translation Deep Post-Editing System, is an innovative solution designed to improve the accuracy and quality of machine-generated translations. This system is particularly instrumental for businesses and organizations that rely on multilingual communication and require high-quality translations for documents, websites, and other materials.

One of the main features of MTD PS is its deep learning architecture, which employs neural networks to analyze and refine machine-generated translations. This technology allows the system to understand linguistic nuances, context, and semantics, resulting in translations that are not only grammatically correct but also culturally relevant. The adaptability of deep learning means that the system can continuously improve over time by learning from user feedback and various language data.

Another significant characteristic of MTD PS is its user-friendly interface. Designed with usability in mind, the system allows post-editors to review and enhance translations with ease. Suggestions for improvements are generated in real-time, enabling human translators to make quick decisions and apply necessary changes. This collaboration between humans and machines amplifies productivity while maintaining high standards of quality.

MTD PS integrates advanced natural language processing (NLP) technologies, which are crucial for understanding and generating human-like text. With features such as context-aware formatting and terminology management, the system ensures consistency across different translations, streamlining the localization process. NLP capabilities also facilitate the handling of idiomatic expressions and jargon specific to certain fields, enabling the system to cater to various industries.

Additionally, MTD PS is equipped with extensive data analytics features. It allows users to track performance metrics such as translation accuracy and editor efficiency. This data-driven approach helps organizations evaluate the effectiveness of their translation processes and make informed decisions about future localization strategies.

In summary, MTD PS is a powerful tool that leverages deep learning, NLP technologies, and user-centric design to enhance the quality of machine translations. Its ability to adapt, learn, and provide actionable insights makes it an invaluable asset for a wide range of applications in the global marketplace. As businesses continue to expand their reach across borders, systems like MTD PS will play a pivotal role in ensuring effective communication and fostering collaboration across cultures.