White Paper Sizing Guide Terminal Server Sizing Guide | Ausgabe: 3.3 Dezember 2006 |
Verhalten bei hoher CPU-Last
Setzt man die Anzahl Benutzer, die CPU-Auslastung des Systems und die Antwortzeiten miteinander in Beziehung, so erkennt man, wie sich die Antwortzeiten des Terminal Servers bei steigender Auslastung verhalten. Während einer Messung über 25 Minuten wurde in den ersten 15 Minuten die Benutzeranzahl kontinuierlich erhöht. Jeder Benutzer meldet sich erst an, danach arbeitet er mit Microsoft Word, um sich nach ca. 16 Minuten wieder abzumelden und wieder von vorn zu beginnen.
n
o
p
q
Dadurch verteilen sich die Benutzeranmeldungen (blaue Kurve n) auf einen relativ kurzen Zeitraum, was aber der Realität nahe kommt, wenn die Benutzer etwa zur gleichen Zeit ihre Arbeit aufnehmen. Die CPU Auslastung des Terminal Servers stieg ständig an (rote Kurve o) bis nah an 100%. Zwei signifikante Messergebnisse wurden beobachtet: Die Zeit, die der Benutzer brauchte, um sich am Terminal Server anzumelden (violette Kurve p) und die Zeit, um in Microsoft Word ein Bild einzufügen (grüne Kurve q). Eine Anmeldung an den Terminal Server beinhaltet nicht nur das Login selbst, sondern auch der Desktop des Benutzers wird gestartet. Dies belastet den Terminal Server mehr als das Einfügen des Bildes in Microsoft Word. Aktionen, die von sich aus den Terminal Server stark belasten, werden unter Hochlast stärker verlangsamt als weniger belastende Aktionen.
Man erkennt drei Phasen der Terminal Server Auslastung:
•Die CPU-Belastung des Terminal Servers ist unter 70%. Die Antwortzeiten des Servers verlängern sich geringfügig, dies wird der Benutzer aber nicht realisieren.
•Die CPU-Belastung des Terminal Servers ist zwischen 70% und 90%. Aktionen, die den Server stärker belasten, sind verlangsamt, aber die Antwortzeit ist für den Benutzer noch tolerierbar. Aktionen, die den Server nicht so stark belasten, haben im Durchschnitt die gleichen Reaktionszeiten, jedoch können Schwankungen auftreten.
•Wenn die CPU-Belastung des Terminal Servers über 90% ist, ist der Server deutlich überlastet. Je nach Benutzeraktion antwortet der Server wesentlich später, speziell Aktionen wie ein Login brauchen deutlich mehr Zeit. Aber auch einfachere Aktionen sind deutlich verlangsamt. Der Benutzer wird das Antwortzeitverhalten des Servers nicht mehr tolerieren.
