Distribution

 

 

 

Inverse Cumulative Distribution

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p =

 

Upper

p =



p =

Upper

 

Normal

 

p(x)dx

p(x)dx

p(x)dx

 

 





 

Lower

 

Lower

 

Distribution

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tail = Left

tail = Right

 

tail = Central

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Student-t

 

 

 

 

 

 

 

 

Distribution

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Χ2 Distribution

 

 

 

p =

p(x)dx

 

 

 

 

 

 

 

 

Lower

 

 

 

F Distribution

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IDistribution (Discrete)

Distribution

 

 

 

 

 

Probability

 

 

 

 

 

 

 

 

Binomial Distribution

p(x) = nCxpx(1–p)nx

(x = 0, 1, ·······, n)

n: number of trials

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Poisson Distribution

p(x) =

eμ⋅ μ x

 

(x = 0, 1, 2, ···)

Μ: mean ( Μ  0)

x!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Geometric Distribution

p(x) = p(1– p)x – 1

(x = 1, 2, 3, ···)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p(x) =

MCx N MCn x

 

 

 

 

Hypergeometric

 

 

 

 

 

 

NCn

 

 

 

n: Number of elements extracted from population (0  x integer)

Distribution

M: Number of elements contained in attribute A (0  M integer)

 

 

N: Number of population elements (n  N, M  N integer)

 

 

 

 

 

 

Distribution

Cumulative Distribution

Inverse Cumulative Distribution

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Binomial Distribution

 

 

 

X

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p = p(x)

 

 

p H p(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x=0

 

 

x=0

Poisson Distribution

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

X

Geometric Distribution

 

 

p = p(x)

 

 

p H p(x)

 

 

 

 

x=1

 

 

x=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Hypergeometric

 

 

 

X

 

 

X

 

 

p = p(x)

 

 

p H p(x)

Distribution

 

 

 

 

 

 

 

x=0

 

 

x=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6-55