Sybase 12.7 manual 例：累積和の計算, 例：移動平均の計算, Sybase IQ, その他の Olap の例, dept_id, start_date, name, salary

その他の OLAP の例

例：累積和の計算

このクエリでは、ORDER BY start_date の順序に従って、部署別の給与の累 積和を計算します。

SELECT dept_id, start_date, name, salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY start_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)

FROM emp1

ORDER BY dept_id, start_date;

このクエリの結果セットを次に示します。

dept_id	start_date	name	salary	sum(salary)
-------	----------	----	------	-----------
100	1996-01-01	Anna	18000	18000
100	1997-01-01	Mike	28000	46000
100	1998-01-01	Scott	29000	75000
100	1998-02-01	Antonia	22000	97000
100	1998-03-12	Adam	25000	122000
100	1998-12-01	Amy	18000	140000
200	1998-01-01	Jeff	18000	18000
200	1998-01-20	Tim	29000	47000
200	1998-02-01	Jim	22000	69000
200	1999-01-10	Tom	28000	97000
300	1998-03-12	Sandy	55000	55000
300	1998-12-01	Lisa	38000	93000
300	1999-01-10	Peter	48000	141000

例：移動平均の計算

このクエリでは、連続する 3 か月間の売上の移動平均を計算します。使用する ウィンドウ・フレームは 3 つのローから成り、先行する 2 つのローと現在の ローが含まれます。このウィンドウは、パーティションの最初から最後までス ライドしていきます。

SELECT prod_id, month_num, sales, AVG(sales) OVER (PARTITION BY prod_id ORDER BY month_num ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)

FROM sale WHERE rep_id = 1 ORDER BY prod_id, month_num;

このクエリの結果セットを次に示します。

prod_id	month_num	sales	avg(sales)
-------	---------	------	----------
10	1	100	100.00
10	2	120	110.00
10	3	100	106.66
10	4	130	116.66
10	5	120	116.66

92 Sybase IQ